大模型训练集群网络架构演进趋势
从单机 GPU 到万卡集群，大模型训练对网络架构提出了前所未有的要求。本文梳理了从 PCIe 到 NVLink、从 TCP/IP 到 RDMA 的网络演进路径。
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RDMA 与 RoCE 在智算中心的实践要点
RDMA 技术是实现高性能智算网络的关键。本文深入分析 RoCEv2 在数据中心部署中的 PFC、ECN 配置要点与常见性能瓶颈排查方法。
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推理阶段的性能优化直接影响大模型的服务成本与用户体验。本文系统介绍 KV 缓存管理、模型量化与投机解码等关键技术。
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数据并行、张量并行、流水线并行的 3D 组合是大模型训练的标准范式。本文分析不同并行策略的适用场景与拓扑感知放置方法。
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