专项实战
AI 大模型安全与合规实战课程
大模型应用安全风险识别与防护，专项实训
AI 安全合规实践攻防演练
面向安全与 AI 工程人员，讲解大模型应用中的安全风险与防护体系，覆盖提示词注入、数据隐私、模型越权与合规落地。
适合人群：安全工程师、AI 应用开发者、企业安全与合规负责人
课程大纲
1
大模型安全风险全景
从模型、数据、应用三个层面梳理典型安全风险
2
提示词注入与越权防护
常见注入手法与防护策略、权限边界设计
3
训练与推理数据隐私保护
数据脱敏、隐私计算与合规数据处理流程
4
模型与 Agent 权限治理
工具调用与 Agent 场景下的最小权限与审计
5
内容安全与合规要求
生成内容审核机制与相关合规要求落地
6
安全评测与红队演练
模型安全评测方法与红队攻防演练实践