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AI 基础设施更新于 2026/11/02

GPU 集群算力调度入门

从资源申请到任务编排,介绍 GPU 集群算力调度的基本模型与常见策略。

资源模型

算力池按队列与配额划分,任务申请时声明卡数、显存与运行时长需求。

任务编排

  • 按优先级与排队策略分配资源
  • 支持整机分配与拓扑感知调度
  • 结合抢占策略提升整体利用率

常见问题

碎片化与长尾任务是利用率下降的主要原因,可通过配额回收与超时策略缓解。

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